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Amicale du Génie Maritime
et des ingénieurs ENSTA

Neoinvest.ai


Nom de l’entreprise

Neoinvest.ai

Date de création

30 septembre 2019

Localisation

Paris

Description

Neoinvest.ai est une plateforme web (type SaaS) qui permet aux gestionnaires d’actifs quantitatifs de développer et d’utiliser des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (plus particulièrement sur le machine learning) pour investir. Ces algorithmes seront capables grâce à notre API de prendre des positions sur les marchés financiers, de fournir des mesures de risque (Value at risk, ratio de Sharpe, etc) et de justifier les décisions prises derrière chaque ordre passé.
 

Origine du projet

"Après avoir passé cinq ans chez un éditeur de logiciels pour les banques d’investissement, j’ai constaté un intérêt grandissant pour l’utilisation du machine learning dans le développement de stratégie d’investissement. Cet essor a été permis grâce à la démocratisation et à la multiplication de sources de données (par exemple, l’estimation en temps réel de l’inflation en suivant en temps réel le prix des enseignes d’ecommerce).
J’ai décidé alors de développer une plateforme pour aider les gestionnaires d’actifs à développer des algorithmes de machine learning et à maîtriser le risque inhérent (l’explicabilité des décisions, la possibilité d’arrêter le système en cas de problème, etc.)".

Marché

Dans un premier temps, Neoinvest.ai vise à accompagner les gestionnaires d’actifs quantitatifs de petites tailles (moins d’1 milliard d’euros d’actifs sous gestion).
"Prenant en compte la crise actuelle, notre objectif est d’avoir un premier client en production en Q1 2021." 

L’équipe 

Ayoub ENNASSIRI, ENSTA 2013, filière optimisation et recherche opérationnelle, est Fondateur et Développeur principal.
"Je me suis lancé dans ce projet au début de 2019. J’ai élaboré un prototype de mars 2019 à juillet 2019. J’ai participé en parallèle à plusieurs conférences et forums pour valider l’intérêt envers la plateforme (Paris Fintech Forum, LaPlace, Finance Innovation). J’ai démissionné de mon ancienne entreprise en septembre 2019 afin de me consacrer au développement du projet.
Je me suis associé avec trois anciens collègues (2 HEC, 1 Ecole des Mines) qui sont responsables des prospects, de la stratégie de l’entreprise et de la validation du produit."

Prochaines étapes

  • 05-2020: Sortie de la version alpha de la plateforme
  • 12-2020: Première version stable
  • Q1-2021: Premier client en production (prenant en compte la crise actuelle) et recrutement d’un ingénieur en machine learning
https://www.neoinvest.ai/